函数进阶

1.函数多返回值

语法：

def test_return():
    return 1,2

x,y = test_return()

• 与c语言不同。Python可以按照返回值的顺序，写对应顺序的多个变量接收即可。变量之间用逗号隔开。支持不同类型的数据return。

2. 函数多种传参方式

2.1 位置参数

这个就是我们之前一直学的东西。

2.2 关键字参数

就是在传参的时候指定好形式参数的名字。

• 混用的时候，如果位置参数放在后面，就会报错。

2.3 缺省参数

就是相当于默认参数

• 默认参数必须放在最后，放在前面会报错。

2.4 不定长参数

• 位置参数的不定长，就是说参数的个数可以是任意的。
• 参数那边必须加一个*号标志一下。

• 关键字传递的不定长要两个*号。
• 出入的参数的书写格式必须是键值对
• 传递进去的参数就会作为一个字典存在。相当于**kwaargs就是一个字典对象了。（kwargs也就是 key - words）

2.3 函数作为参数传递

之前的参数都是数据。

现在就是把函数本身作为一个参数传入另外一个函数。

• 这其实是计算逻辑的传递，而不是数据的传递。任何逻辑都可以自行定义并且作为函数传入。函数作为参数传入的本质是传入这个函数的代码逻辑。

• 普通的数据传入是，逻辑已经确定了，只是数据不确定。函数作为数据传入，它指的是计算的数据已经确定，但是计算数据的逻辑是不确定的。

• 函数传入的作用：1. 传入计算逻辑，而非传入数据。
  - 个人总结：这里和以前学过的在一个函数中调用另外一个函数是不一样的！！！！因为函数作为参数了，你传入不同的函数进去，数据已经定死了，但是执行的逻辑就变了。记住这里的compute是你传入的函数的别名，传入不同的函数，compute就不同！！

2.4 lambda匿名函数

• 函数体只能写一行！！不能写多行
• lambda是不写return语句的，默认是直接return的。

示例：

• 匿名函数不能重复使用，有什么用呢？只是如果你的函数的代码只有一行，这时候，为了简单，就不用再去重新定义一个函数了。（真实应用中还是很常用的）