可视化图表的开发

1. json

Python有自己的数据格式，比如字典，列表，c语言，Java
也有自己的数据格式。想要相互传递数据，就用json。

• json的格式要么是字典，要么是一个列表里面嵌套的字典。所以Python和json格式是无缝衔接的。

• 时刻记住json本质上是一个字符串，所以输出json的格式就是str。

• 用loads方法可以将json格式的数据转换成列表或者字典类型的数据，具体转换成1哪种格式取决于你的json数据。

2. pyecharts模块

• 可以去官网看看pyecharts的官网

• 还有官方画廊： 官方画廊 里面有官方示例

pyecharts模块的安装：

• 打开命令行
• 输入pip install pyecharts

3. 折线图

代码：

from pyecharts.charts import Line
line = Line()
line.add_xaxis(["中国","美国","英国"])
line.add_yaxis("GDP",[30,20,10])
line.render()

• 运行后会生成一个heml的文件，用浏览器打开以后就得到折线图了。

• 据此继续优化代码：

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import TitleOpts,LegendOpts,ToolboxOpts,VisualMapOpts
line = Line()
line.add_xaxis(["中国","美国","英国"])
line.add_yaxis("GDP",[30,20,10])
line.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="GDP展示",pos_left="center",pos_bottom="1%"),
    legend_opts=LegendOpts(is_show=True),
    toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
    visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True)
)
line.render()

效果：

• 更多的全局配置项可以去官网看文档。

4. 数据处理

• 查看json格式的工具：懒人工具 ，是一个网址，最上面一排有一个：JSON相关。

5. 创建折线图

重复上述操作，分别得到美国，日本，印度三个国家的json数据转字典。也就是完成数据处理部分。

• 因为x轴是共用的，所以x轴数据只需要添加一次就行了。

效果图：

设置全局选项：

• 可以看到，图里面的y轴数据都显示出来了。这样子很乱，可以设置一下，隐藏起来。就是直接在y轴数据的后面继续配置参数。（记得导入相应的功能）

• 总结：

1. 用open函数读取数据。
2. 删去文件开头和结尾中不符合json格式的语句。
3. 调用json里面的loads方法将json文件转为字典。
4. 用json工具查看json文件的嵌套结构，通过结构获取数据。
5. 生成图表，添加x，y轴数据。并且隐藏y轴的数据，让其不显示。
6. 配置全局选项。
7. 调用render生成图表
8. 关闭文件对象。